Integración de datos
Construya una base de datos que posibilite el conocimiento y la innovación.
Desafíos del sistema de integración de datos
Organizaciones de todos los tamaños e industrias se enfrentan a desafíos en materia de sistemas de integración de datos. Para abordar estos desafíos, su empresa necesita un flujo de trabajo de integración de datos eficaz como parte de una base de datos sólida. Solo cuando se ha construido una base de datos sólida es posible obtener información empresarial de vanguardia y adoptar una verdadera toma de decisiones basada en datos, desde herramientas avanzadas de generación de informes y visualización hasta los últimos avances en inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML).
Los desafíos de la integración de datos incluyen:
- Mayores volúmenes, variedades y velocidades de datos empresariales que nunca.
- Proporcionar un único punto de vista unificado sobre sus activos de datos y análisis.
- Obtenga información crítica cuándo y dónde la necesita para tomar decisiones más inteligentes basadas en datos para su negocio.
- Implementar un marco de calidad de datos que garantice que se pueda confiar en los informes y análisis posteriores para tomar decisiones comerciales críticas.
- Comprender el linaje de datos y los indicadores clave de rendimiento (KPI) para que haya un enfoque claro y universalmente comprendido de los números que impulsan su organización.
La integración de datos requiere combinar de manera eficiente información de distintos archivos de origen y bases de datos en una única ubicación de destino para su procesamiento y análisis. ETL (extracción, transformación y carga) es una de las formas más comunes de realizar la integración de datos en la práctica.
Desafíos de la calidad de los datos
Lamentablemente, muchas empresas enfrentan desafíos comunes con la calidad de los datos. Si no resuelve estos desafíos, puede resultar difícil mantenerse por delante de la competencia. Y, a menos que cuente con la experiencia interna necesaria, desarrollar un flujo de integración de datos que funcione para usted puede llevar mucho tiempo y distraerlo de sus funciones comerciales principales.
Algunos de estos problemas de calidad de datos incluyen:
- Datos inexactos
- Datos inconsistentes o contradictorios
- Datos faltantes
- Datos duplicados
- Datos obsoletos